在大數據時代，證券行業面臨更大更多的挑戰。一方面，高頻交易要求交易系統處理速度盡可能的快，交易鏈條整體延時盡可能的低，從而對交易系統的可靠性和快速處理能力提出了前所未有的要求。另一方面，證券交易的波峰和波谷毫無規律可言，行情可能突如其來，因此對交易系統的容量和反應能力要求更高。同時，除了業務的需求外，安全和合規的需求也日益凸顯，如何更好地保護客戶數據、滿足合規要求，也是證券行業亟需考慮的問題。

    金秋九月，在有“西湖風光，太湖氣魄”之稱的寧波東錢湖畔，君思科技舉辦了大數據時代證券交易安全峰會。來自國內十余家重要證券企業、上海證監局和部分證券行業信息化企業的領導和專家，圍繞著證券行業高等級數據中心建設、證券集中交易系統性能監控以及證券行業數據安全治理三個主題，進行了分享和研討。

   

    證券行業的數據中心，目標是為集團公司層面中長期創新發展提供所必需的高可靠的IT基礎運維設施，核心是對核心交易系統及其運維保障設施需按照99.99%可用性和7x24小時連續性指標進行整體設計。數據中心的需求驅動分析，不僅要考慮最新的技術發展趨勢，而且要參考行業信息化的普遍發展水平，最終結合公司戰略、重點業務發展方向等進行細致全面的分析。

    作為國內規模最大、經營范圍最廣、機構分布最廣、服務客戶最多的綜合類證券公司之一，此次分享經驗的券商在經營管理、風險控制、合規體系、信息技術方面的水平均在業內位于領先地位。通過建設T4等級的數據中心，解決了主機房超負荷運轉，無法擴容的現實問題，滿足了行業監管部門對信息安全、運維安全日益嚴格的要求；為公司“IT引領業務發展”的戰略要求創造了基礎條件，能夠滿足5年以上業務發展和創新需求；為云計算、大數據、移動互聯等互聯網金融新技術的引入奠定了基礎，以加快公司服務轉型和推進互聯網金融發展；在行業內開創了綠色智能化數據中心建設之先河，為國內大中型金融機構建設高等級的數據中心提供了一條切實可行之路。

    證券集中交易系統性能監控，基于先進的網絡協議解碼技術，充分利用可靠的網絡數據資源，幫助IT部門建立應用性能管理平臺。在以服務為中心，提供5大關鍵指標、2個統計維度，全面展現集中交易系統各業務組件的運行狀態的基礎上，監視范圍上覆蓋端到端、雙中心的應用服務路徑，實現應用的可用性、性能、負載量的全面可視化，并且能夠快速定位問題位置和原因，幫助IT組織提升應用性能管理的敏捷性。同時，網絡鏡像數據源在確保實時性的前提下，對生產系統不帶來任何影響。

    證券集中交易系統性能監控的諸多特性，讓應用性能管理變得簡單、可靠、易于落地，這也是現場嘉賓對其大加贊譽之處。如果拿手機來做比方，傳統的應用性能管理APM方案類似于過去手機中的功能機，而證券集中交易系統性能監控就是一種智能手機，讓運維團隊不再迷失于服務器的CPU、內存利用率、數據庫隊列等紛繁復雜的技術指標迷霧，跨越到服務為導向、面向業務的性能管理階段，全面革新了運維管理工作的效率和體驗。

    正是由于前所未有的直觀、全面、快速的可視化能力和敏捷性特征，證券集中交易系統性能監控引起了與會各位領導和專家的極大興趣，紛紛加入熱烈的討論之中，并一致認為，證券集中交易系統性能監控必將成為保護集中交易系統安全不可或缺的重要能力和工具。

    數據安全治理工作是以證券公司的業務為基礎，對于內部各類數據的價值進行梳理，并且依據數據價值差異，逐步建立起關鍵敏感數據價值回歸管理控制體系的過程。數據安全治理體系創新性地引入了中文自然語言處理技術，在數據認知和分類分級的準確率和高效性方面取得了突破性的進展，過去需要業務專家進行幾個月專項人工分析大量的文檔資料，才能完成的數據分類定義工作，利用自認語言處理技術僅僅在幾十分鐘內就完成了，而且可以利用系統應用功能對這個結果進行調整和優化。

    證券行業的業務專家們普遍表示，這種技術上的創新無疑會使得證券行業管理數據安全管控作業模式產生變革。徹底改變過去對于數據進行安全保護過程的盲目圍堵狀態，可以從業務價值的角度從新辨識數據本身的價值，在有的放矢的采用不同程度管理控制手段進行安全防護，實現數據安全投入成本的合理分配。

    兩天嘉賓云集、氣氛熱烈的峰會，廣泛而深入地探討了大數據時代證券交易安全面臨的機遇和挑戰，分析了新的發展趨勢，研究了未來的發展方向。與會嘉賓發表了許多真知灼見，在討論中碰撞出不少給人以啟迪的思想火花。峰會也是證券行業內部加強交流與合作的過程，通過討論，大家增加了共識。峰會是富有成效的，而與會的領導和專家們也將帶著更多的思考回到各自的工作崗位上，共同為中國的證券行業發展進行努力。